Mesmo com fim da 6 X 1, só 10% aprovam Câmara dos Deputados

Pesquisa PoderData feita de 30 de maio a 1º de junho de 2026 mostra que, mesmo depois da aprovação da PEC (Proposta de Emenda à Constituição) que acaba com a escala 6 X 1, só 10% avaliam o trabalho dos deputados federais como “bom” ou “ótimo”. A avaliação é a mesma registrada em dezembro de 2025.

Quase metade dos entrevistados (48%) classifica o desempenho dos deputados como “ruim” ou “péssimo”. O percentual oscilou 4 pontos percentuais para baixo desde dezembro. Outros 33% declaram ser “regular” e 9% não souberam opinar.

O texto que reduz a jornada de trabalho de 44 para 40 horas semanais foi aprovado pela Câmara dos Deputados em 27 de maio. No 1º turno, a proposta recebeu 472 votos favoráveis e 22 contrários. No 2º turno, foram 461 votos a favor e 19 contra. 

A proposta mobilizou o debate público e foi tema de manifestações pelo Brasil em defesa do texto. Por ser um tema de expressivo apelo popular, a expectativa do presidente da Câmara, Hugo Motta (Republicanos-PB), era de que a aprovação do texto poderia levar a uma melhora na avaliação da Casa Baixa. Os resultados da pesquisa, contudo, mostram que o impacto foi mínimo: a avaliação negativa oscilou dentro da margem de erro.

Motta adotou uma estratégia dupla: 1) tentou fazer a Câmara ficar mais aderente a uma proposta que a maioria dos brasileiros diz apoiar e 2) agradar o presidente Luiz Inácio Lula da Silva (PT) e o Partido dos Trabalhadores para conseguir apoio para a candidatura de seu pai, Nabor Wanderley (Republicanos), a uma vaga no Senado em outubro.

Por enquanto, fracassou a tentativa de Motta de melhorar a imagem da Câmara. No caso da eleição de seu pai com o apoio do PT, ainda há dúvidas se haverá esse tipo de suporte e, também, se Wanderley será eleito para o Senado.

Agora, a proposta sobre o fim da escala 6 X 1 seguirá para análise no Senado. O PoderData também mediu como os entrevistados avaliam o desempenho dos senadores. 

SENADO: MENOS RUIM

Segundo o PoderData, 44% avaliam atualmente o desempenho dos senadores como “ruim” ou “péssimo”. O percentual representa uma queda de 6 pontos percentuais em relação ao levantamento anterior, feito em dezembro de 2025. Já a avaliação positiva oscilou 1 ponto para baixo no período: eram 16% os que classificavam a atuação do Senado como “boa” ou “ótima” e agora são 15%. 

A pesquisa foi realizada pelo PoderData, empresa do grupo Poder360 Jornalismo, com recursos próprios. Os dados foram coletados de 30 de maio a 1º de junho de 2026, por meio de ligações para celulares e telefones fixos. Foram 2.500 entrevistas em 166 municípios nas 27 unidades da Federação. A margem de erro é de 2 pontos percentuais. O intervalo de confiança é de 95%.

Para chegar a 2.500 entrevistas que preencham proporcionalmente (conforme aparecem na sociedade) os grupos por sexo, idade, renda, escolaridade e localização geográfica, o PoderData faz dezenas de milhares de telefonemas. Muitas vezes, são mais de 100 mil ligações até que sejam encontrados os entrevistados que representem de forma fiel o conjunto da população. Saiba mais sobre a metodologia lendo este texto.

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AGREGADOR DE PESQUISAS 

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METODOLOGIA

A pesquisa PoderData foi realizada de 30 de maio a 1º de maio de 2026. Foram entrevistadas 2.500 pessoas com 16 anos de idade ou mais em 132 municípios nas 27 unidades da Federação. Foi aplicada uma ponderação paramétrica para compensar desproporcionalidades nas variáveis de sexo, idade, grau de instrução, região e renda. A margem de erro é de 2 pontos percentuais, para mais ou para menos.

As entrevistas foram realizadas por telefone (para linhas fixas e de celulares), por meio do sistema URA (Unidade de Resposta Audível), em que o entrevistado ouve perguntas gravadas e responde por meio do teclado do aparelho. O intervalo de confiança do estudo é de 95%.

Para facilitar a leitura, os resultados da pesquisa foram arredondados. Por causa desse processo, é possível que o somatório de algum dos resultados seja diferente de 100%. Diferenças entre as frequências totais e os percentuais em tabelas de cruzamento de variáveis podem aparecer por conta de ocorrências de não resposta. Este estudo foi realizado com recursos próprios do PoderData, empresa de pesquisas que faz parte do grupo de mídia Poder360 Jornalismo.

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